大数据技术基础 知到智慧树答案满分完整版章节测试

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绪论 单元测试

1、

本课程中关于大数据处理与分析部分的学习内容有：（     ）

A:Mapreduce的编程模型
B:大数据分析过程
C:大数据分析的常用算法
D:大数据分析分析工具
答案: Mapreduce的编程模型
大数据分析过程
大数据分析的常用算法
大数据分析分析工具

第一章 单元测试

1、 大数据的基本特征包括（ ）。

A:数据规模大
B:数据增长速度快
C:数据来源和数据数据类型多样化
D:数据的价值密度但商业价值高
答案: 数据规模大
数据增长速度快
数据来源和数据数据类型多样化
数据的价值密度但商业价值高

2、 下面说法正确的是（ ）。

A:大数据就是数据容量达到1T以上的数据
B:大数据指数据而不包括数据的分析结果
C:大数据指海量多样的数据、分析数据的方法、管理数据的系统、数据的应用的统称
D:大数据是第三次信息化浪潮以后产生的数据
答案: 大数据指海量多样的数据、分析数据的方法、管理数据的系统、数据的应用的统称

3、 下面哪些技术属于大数据技术。（ ）

A:快速传输数据的技术。
B:从各种数据源中采集数据的技术。
C:人脸识别技术。
D:网盘数据存储技术
答案: 快速传输数据的技术。
从各种数据源中采集数据的技术。
网盘数据存储技术

4、

如何理解“大数据分析是相关性分析而不是因果分析”。（    ）

A:相关性分析就是通过对大量数据进行统计分析，获取两个现象之间具有关联性。
B:发现两个现象的相关性后，经过进一步深入研究，找出因果关系，就会实现技术创新。
C:不仅要进行相关分析分析，也要进行因果关系分析。
D:不仅要知其然，还要知其所以然。
答案: 相关性分析就是通过对大量数据进行统计分析，获取两个现象之间具有关联性。
发现两个现象的相关性后，经过进一步深入研究，找出因果关系，就会实现技术创新。
不仅要进行相关分析分析，也要进行因果关系分析。
不仅要知其然，还要知其所以然。

5、

大数据的特征Variety是指：（    ）

A:数据来源广泛
B:数据变化多端
C:数据格式多样
D:数据用途丰富
答案: 数据来源广泛
数据格式多样

第二章 单元测试

1、 在Python中，语句print(3 ＜ 5 ＞ 2)的输出结果为False。（ ）

A:对
B:错
答案: 错

2、 已知x是一个足够大的numpy二维数组，那么语句x[0，2]=4的作用是把行下标为0、列下标为2的元素值改为4。（ ）

A:对
B:错
答案: 对

3、 扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来合并数据。（ ）

A:对
B:错
答案: 错

4、 已知x = [1,2]和y = [3,4]，那么x+y的结果是（ ）。

A:3
B:7
C:[1, 2, 3, 4]
D:[4, 6]
答案: [1, 2, 3, 4]

5、 Pandas中常用的数据结构包括（ ）。

A:List
B:Series
C:DataFrame
D:Panel
答案: Series
DataFrame
Panel

第三章 单元测试

1、 文件系统的优点不包括（ ）。

A:操作系统为用户使用文件提供了友好界面
B:文件的逻辑结构与物理结构脱钩，具有了一定的独立性
C:数据的组织不存在大量的数据冗余
D:用户的程序与数据可分别存放在外存储器上，实现以文件为单位的数据共享
答案: 数据的组织不存在大量的数据冗余

2、 数据仓库的主要特点（ ）。

A:面向主题
B:集成性
C:相对稳定
D:分布式存储
答案: 面向主题
集成性
相对稳定

3、 NoSQL即“不是SQL”，非关系型数据库，是对不同于传统的关系型数据库的统称。（ ）

A:对
B:错
答案: 错

4、 Hadoop应用在以下方面？（ ）。

A:在线旅游
B:移动数据
C:电子商务
D:能源开采
答案: 在线旅游
移动数据
电子商务
能源开采

5、 MongoDB采用BSON（Binary JSON）来进行文档的存储与编码传输，BSON支持的常见数据类型包括？（ ）。

A:ObjectID
B:Double
C:Arrays
D:Time
答案: ObjectID
Double
Arrays

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